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数据挖掘与机器学习实验室

2020年10月27日 16:09  点击:[]

1.实验室简介                

数据挖掘与机器学习是本学科的优势研究方向。团队由12名专任教师及研究生组成。主要针对用户个性化需求或偏好,对来自数据集外部的语义信息进行系统、完整的刻画,在此基础上,通过将用户需求嵌入学习算法中,研究面向用户需求的个性化学习算法,并在大数据环境下做数据处理和分析。

  2.科研成果  

目前为止,承担国家项目1项,省部级项目8项。在《AI-Communications》、《J.Compute. Sci.Technol.》、《IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering》、《模式识别与人工智能》、《南京大学学报(自然科学版)》、《计算机科学》等国内外学术刊物上发表学术论文60余篇,出版学术专著4部,参编著作6部,翻译学术著作1部,编写教材5部。  

3.团队成员  

韩素青、闫建红、阴桂梅、崔彩霞、胡正红、严武军、张涌逸、菅小艳、庞天杰、卓广平、张朝霞、郭慧娟

 

 

 

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